智谱 AI 发布 GLM‑5.3：同基座后训练实现能力跃升，代码智能体与网络安全能力迎来突破

      智谱 AI 正式发布旗舰基座大模型GLM‑5.3。本次版本升级极具行业参考意义：模型沿用 GLM‑5.2 原有 743B MoE 混合专家基座，没有更换底层预训练权重，全部能力提升来自大规模后训练迭代，通过数十倍规模的长程任务环境、丰富任务样本与更长训练周期，充分挖掘现有基座的智能上限，在代码工程、Agent 智能体、网络安全三大方向实现跨越式进步。


核心能力亮点

      1、代码与长程 Agent 能力达到开源第一梯队

      GLM‑5.3 不再局限于简单代码片段生成，面向真实软件工程全流程，支持需求拆解、项目迭代、调试排错、终端环境执行等复杂任务。

  •       （1）自研 Z.ai Code Bench 内部评测，编码综合能力较 GLM‑5.2 提升 50%；
  •       （2）Terminal‑Bench 3.0（真实终端环境任务）：得分由 4.6 大幅提升至 28.3，取得开源模型 SOTA，代表模型可以在真实命令行环境完成多步骤复杂作业；
  •       （3）DeepSWE v1.1（长周期软件工程）：46.2→66.9，擅长理解完整代码仓库、做增量修改与持续迭代开发；
  •       （4）Agents' Last Exam：23.8→28.5，跨工具调用、长链条任务执行能力显著增强，适合企业构建私有 AI 智能体应用。

      2、涌现网络安全能力，开源模型安全审计能力实现突破

      网络安全是代码能力的高阶延伸，要求模型理解系统逻辑、梳理攻击链路、定位源码漏洞。GLM‑5.3 在安全任务上出现明显涌现效应，部分基准追平海外闭源顶尖模型。

  •       （1）CyberGym 白盒漏洞检测评测得分84.5%，超过多款海外主流模型，位居同赛道开源模型首位；
  •       （2）ExploitBench 漏洞逻辑推理得分 54.4%，较前代实现翻倍增长，漏洞利用链路推理能力大幅增强；
  •       （3）在真实开源项目实战中，联合安全团队检出 2400 + 漏洞，其中千余个为中高危漏洞，可用于源代码审计、漏洞风险排查等企业安全场景。


产品落地与开源规划

  1.       （1）线上可直接使用：已接入 GLM Coding Plan 订阅体系、ZCode 编码客户端，开发者与企业团队可直接调用 API，无需等待开源权重，面向个人开发者、研发团队、安全厂商提供分层服务能力。
  2.       （2）开源计划：完成安全加固后对外释放权重，采用商用友好协议，支持 FP4/FP8 量化、私有化部署、行业微调，适配国产算力集群，满足政企内网离线使用，业务数据无需对外流出。
  3.       （3）适用场景：企业代码助手、软件研发智能体、源代码安全审计、运维自动化、内部知识库 + 工具调用类 Agent 业务。


行业启示

    GLM‑5.3 证明：大模型能力提升不只有增大基座参数一条路径，大规模高质量后训练同样可以带来显著的能力跃迁。当前大模型竞争已经从通用对话，转向真实工程落地：代码开发、智能体编排、网络安全等高价值垂直能力，正成为国产基座模型新的竞争焦点，也为企业落地 AI 应用提供了更强的开源底座选择。

      依托各类开源基座蓬勃发展的行业背景，我司自研九章 AI 智能体平台 4.0 可为企业提供完整的智能体工程化落地能力。平台采用 Harness 架构设计，原生兼容 MCP 协议与 Skill 技能体系，打通大模型与业务系统之间的工具调用链路；支持公有云、私有化部署、混合部署等多种部署模式，充分满足政企数据安全、内网隔离的合规要求。平台不局限于通用能力封装，可基于企业真实业务流程做深度定制化开发，面向研发运维、安全审计、内部办公、业务流程自动化等场景快速构建专属业务智能体，帮助企业把大模型能力转化为可落地的业务生产力。