工信部印发《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》,推动软件产业智能化升级

      近日,工业和信息化部正式印发《“人工智能 + 软件” 专项行动方案》,作为国家 “人工智能 +” 行动在软件领域的专项落地文件。方案核心思路是以人工智能技术对软件产业全链条改造,覆盖软件研发、软件产品、软件服务、产业生态、安全保障等环节,推动我国软件产业从传统编码开发模式,向人机协同、智能体驱动的新型软件产业体系升级,夯实数字经济底座,做强自主可控软件产业。

一、方案核心定位与指导原则

      方案面向国内基础软件、工业软件、应用软件、开源软件全品类软件企业,坚持四大原则:

  1. (1)应用牵引:以行业真实场景需求带动 AI 在软件领域落地,避免单纯技术演示、空转式 Demo;
  2. (2)创新驱动:鼓励大模型、智能体、代码生成等技术融入软件全生命周期;
  3. (3)安全可控:兼顾创新发展与安全,重点关注 AI 生成代码风险、软件供应链安全;
  4. (4)生态协同:打通模型厂商、软件企业、算力服务商、行业用户、开源社区多方资源。


二、量化发展目标(官方核心指标)

      短期目标(至 2028 年)

  1.       (1)智能编程工具覆盖2 万家规模以上软件企业,企业研发效能明显提升;
  2.       (2)落地100 项软件企业智能化技术改造项目;
  3.       (3)打造100 个智能体软件标杆应用,在制造、能源、政务、金融等重点行业落地;
  4.       (4)孵化不少于5 个具备行业影响力的自主开源智能软件项目;
  5.       (5)建立 AI 生成代码安全审查规范,形成可复制的软件研发安全管理流程。

      中长期目标(至 2030 年)

      AI 与软件产业实现深度融合,操作系统、数据库、工业软件等关键基础软件完成智能化升级;智能编程、行业智能体、智能软件服务成为产业核心增长引擎;培育具有全球竞争力的开源社区与软件产业集群,推动我国软件产业向全球价值链高端跃升。

三、六大核心任务详细拆解

      任务 1:变革软件生产方式,做强智能编程工具

      核心是改造软件研发流水线,覆盖需求拆解、架构设计、代码生成、代码补全、单元测试、缺陷扫描、文档自动生成全环节。

  •       (1)支持国内厂商研发自主可控智能代码大模型、IDE 插件、研发 Copilot 类工具;
  •       (2)推动人机协同开发:人做需求定义、架构决策,AI 承担编码、重复逻辑编写、测试用例编写等重复性工作;
  •       (3)降低中小软件企业开发门槛,缩短项目交付周期。

      任务 2:推动存量软件产品智能化升级

      面向存量基础软件、工业软件、行业应用软件做 AI 能力植入:

  •       (1)基础软件:操作系统、数据库、中间件增加智能运维、异常自动诊断、智能调优能力;
  •       (2)工业软件:CAD、CAE、MES、PLC 配套软件增加智能仿真、异常识别、参数智能推荐;
  •       (3)行业应用软件:政务、金融、能源、供应链软件增加智能分析、自然语言交互、自动报表能力; 目标:传统软件从 “被动执行指令” 升级为具备感知、分析、辅助决策能力的智能化软件。

      任务 3:培育智能体软件新业态(本次政策最大亮点)

      这是本次专项行动的核心新增赛道。

  •       (1)大力发展行业垂直智能体,打造「模型即服务(MaaS)、智能体即服务(AaaS)」新模式;
  •       (2)软件不再只是静态程序,而是可自主规划、调用工具、完成多步骤复杂任务的智能体;
  •       (3)鼓励面向企业业务场景,开发可自主执行业务流程的业务智能体,打通多系统之间的数据与任务流转。

      任务 4:拓展智能化软件服务,转变商业模式

      引导软件企业转型:从卖软件授权、项目一次性交付,转向持续化、智能化订阅服务。

  •       (1)提供持续智能运维、智能诊断、场景化模型微调、智能体迭代更新等增值服务;
  •       (2)围绕客户业务持续优化 AI 能力,由一次性产品销售走向长期价值运营。

      任务 5:夯实软件智能化产业底座

  1.       (1)建设高质量代码数据集、行业业务数据集,解决行业数据不足问题;
  2.       (2)完善算力供给,支持软件企业使用国产算力平台开展模型微调、智能体调试;
  3.       (3)壮大国内开源生态,鼓励开源智能编程框架、智能体开发组件。

      任务 6:优化产业发展环境,重点筑牢安全防线

  1.       (1)建立AI 生成代码安全审查机制,防范 AI 生成代码存在漏洞、后门、知识产权风险;
  2.       (2)规范 AI 生成代码的版权、知识产权管理;
  3.       (3)鼓励地方出台算力券、项目补贴等政策,支持企业采购国产智能编程工具、大模型服务;
  4.       (4)完善标准体系,制定智能编程、智能体软件相关技术与安全标准。

四、政策释放的行业机会

  1. (1)软件研发提效:所有软件企业都可以引入智能编程工具,降低人力成本、缩短交付周期;
  2. (2)产品升级机会:传统行业软件可以通过嵌入大模型 / 智能体,提升产品竞争力,创造新卖点;
  3. (3)新赛道机会:垂直行业智能体成为重点扶持方向,政策鼓励打造标杆案例,有机会申报各类专项项目;
  4. (4)国产化导向:优先支持自主可控的智能编程工具、基础大模型、开发框架。

      依托本次《“人工智能 + 软件” 专项行动》政策导向,鲁港公司已全面启动国家级人工智能应用服务商资源池申报工作,积极申请纳入官方 AI 服务商服务体系,主动对接行业智能体标杆项目培育、软件智能化升级专项扶持通道。
      公司核心自研产品九章 AI 智能体应用平台,深度契合本次专项行动重点发展方向,具备全流程软件智能化赋能能力。平台可实现需求智能拆解、业务自主流转、多系统协同联动、场景化智能决策、全生命周期安全管控等能力,支持快速适配行业应用软件的 AI 智能化改造,可批量落地垂直行业智能体应用,助力企业实现研发提效、业务自动化、服务价值升级。未来公司将以入池申报为契机,持续打磨九章 AI 智能体平台技术能力,打造可复制、可落地的 AI + 软件标杆解决方案,积极承担行业智能化升级服务责任,深度参与国内智能体软件产业生态建设。