9 月 22 日 —24 日，2026 云栖大会在杭州举办，大会以“智以致用”为主题，以Agent 智能体为主线，阿里云完整披露 “芯片 — 云 — 模型 —Agent— 行业应用” 五层全栈 AI 体系，正式发布Agentic Cloud 智能体云，面向企业提供可规模化落地的智能体运行底座、国产算力芯片、新一代大模型能力与 AI 存储平台，推动 AI 从内容生成走向可自主执行任务、可治理、可交付的企业级智能体时代新华网。
大会上，平头哥发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900，计划于 2027 年第一季度量产。真武 V900 性能为前代真武 M890 的 3 倍，搭载 216GB 大容量显存，片间互联带宽 1200GB/s，原生支持 FP8、FP4 超低精度计算，适配万亿参数级大模型训练与高并发推理场景，可支撑广域超节点集群扩展至 50 万卡规模，面向超级人工智能（RSI）的超大算力需求提供国产算力选项InfoQ。
配套算力硬件同步升级，阿里云推出磐久 AL64/AL144 超节点服务器，和灵骏集群体系深度协同，面向大模型训练、智能体并发推理做系统级优化，已服务多家头部大模型厂商与政企客户。
存储层面，阿里云发布新一代高性能 CPFS 并行文件系统，针对 Token 生产、KV 缓存场景深度优化，单文件系统最大规模提升至 100PiB，实现百 TB/s 级吞吐、亿级 IOPS。实测可将大模型训练启动耗时降低 50%，峰值算力利用率提升 30%，AI 存储成本下降 69%，支撑百万卡级大规模训练任务。同步上线 Tair KVCM 大模型 KV 缓存调度系统，解决智能体持续长上下文场景下的显存调度瓶颈36氪。
阿里云公布通义千问模型迭代路线：新一代基座 Qwen4 正在训练，后续 Qwen4.5、Qwen5 将逐步扩展至 5–10 万亿参数规模。大会重点披露RSI 递归自我改进技术已进入工程落地阶段，Qwen3.8-Max 可自主完成训练数据构造、实验设计、缺陷定位，大幅降低大模型迭代中的人工介入成本；同时推出 Qwen3.8-Flash 版本，以更低推理成本对标前沿模型能力。
面向端侧设备，阿里云发布Qwen Intelligence 通义端侧 AI 方案，为智能手机等终端设备提供轻量化大模型与本地智能体能力，让个人智能体可以脱离云端高频依赖，在本地完成理解、规划与任务执行。
大会披露，已有金龙鱼、一汽丰田、中国数联等多家企业接入千问企业版与企业智能体基础设施，在制造、金融、汽车、能源等领域落地业务智能体。阿里云强调，Agentic Cloud 的核心目标不是单纯提升模型跑分，而是帮助企业把 AI 嵌入原有业务流程，降低智能体开发、运维、安全管控的综合门槛，让 AI 能力转化为业务效率。
阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在主论坛提出，AI 时代的基础设施由 AI 芯片、AI 云、AI 模型三者共同构成，阿里将持续长期投入 AI 全栈基础设施，打造机器智能时代的 “超级电网”，面向产业提供稳定、可扩容、可治理的 AI 算力与智能体服务能力36氪。
