山东某地级市保密局通过私有化大模型，在业务全流程实现效率显著提升：借助智能体管理的语料自动化处理、私有化知识库搭建等功能，降低 AI 落地门槛；依托智能翻译对 20 余种主流语言的高精度互译，解决多语言政务信息交互难题；通过智能写作满足邮件、报告等多类型文稿的定制化创作需求；利用文档提炼与 OCR 识别，自动完成长文本摘要生成、结构化数据抽取及图片 / 扫描件高精度文字识别；凭借情报挖掘高效整合多语言素材并自动生成分析报告，从智能体运维、语言交互、公文创作、资料处理到情报研判，全环节效率均获 AI 能力强力赋能。
实现跨模态知识融合与问答整合，将采购方规章文献、业务资料聚合为私有化知识库，支持用户自主上传、即时更新文档，既保障敏感业务信息的安全保密，又实现知识资产的高效沉淀与复用。
私有化部署模式结合私有知识库功能，从底层架构到数据存储，全方位满足保密局对敏感信息 “对内可控、对外保密” 的合规要求，规避数据泄露风险。
模型设计与平台架构具备良好的算力扩展能力和系统升级潜力，可随业务发展持续迭代，满足保密工作长期的 AI 能力需求。
